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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、取得したポリシー文書から概要を生成します。
ユーザーからは、取得したコンテンツに規定の規制条項が含まれている場合でも、一部の回答では必要な規制条項が省略されているとの報告がある。
回答の完全性を改善する必要があります。
解決策：温度パラメータの値を増やします。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) いいえ
B) はい

2. ホットスポットに関する質問
エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントは、内部コンテンツを取得したり、外部APIを呼び出したりするためにツールを使用します。エージェントは、モデルがツールを呼び出すタイミングを決定するように構成されています。
コンプライアンスワークフロー用のエージェントを公開する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- 各ワークフロー実行には、生成前に取得ステップを含める必要があります。
応答。
ツール呼び出しは、公開されたエージェント自身の認証情報を使用して認証する必要があります。
身元。
ツールへのアクセスには、他のプロジェクトとは隔離されたIDを使用する必要があります。
リソース。
ツールへのアクセスには、監査追跡機能のサポートが必要です。
どうすればよいですか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

3. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。このエージェントは、Foundry Tools の Azure Speech を使用します。
en-usロケール向けにベースラインの音声認識モデルを微調整し、そのモデルを公開します。
エージェントは音声認識REST APIを呼び出し、プロジェクトIDが無効であることを示すエラーメッセージを返します。
プロジェクトプロパティを正しいIDに設定する必要があります。
プロジェクトプロパティはどのような値に設定すべきですか？

A) カスタム音声プロジェクトID
B) カスタム音声エンドポイントURL
C) プロジェクトID
D) プロジェクトのURL

4. あなたはチャットボットを構築しています。
チャットボットがユーザー入力を個別のカテゴリに分類できることを確認する必要があります。カテゴリは動的であり、推論時に定義されなければなりません。
入力データの分類には、どのサービスを利用すべきですか？

A) Azure OpenAI テキスト要約
B) Azure OpenAI テキスト分類
C) Azure AI言語カスタムテキスト分類
D) Azure AI 言語のカスタム固有表現認識 (NER)

5. Microsoft Foundry プロジェクトで画像編集ワークフローを作成しています。
ワークフローは以下の要件を満たす必要があります。
- マスクを適用することで背景オブジェクトを削除できることを確認してください。
インペインティング編集に基づいています。
編集後の画像の元の照明とスタイルを維持する。
- カスタムモデルではなく、内蔵の画像編集コントロールを使用してください。
画像編集は、マスクされた領域内のみに適用されるようにする必要があります。
ワークフローはどのように設定すればよいでしょうか？

A) 生成モードをimage_variationに設定し、元の画像を参照として提供します。
B) テキストから画像への変換モードを有効にし、希望する背景除去方法を説明するプロンプトを表示します。
C) mask_inpaintingを有効にし、入力画像と、画像内のどの部分を変更するかを示すマスクの両方を指定します。
D) プロンプトに基づいて完全な画像を再生成するには、image_to_image モードと高強度値を有効にします。

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